LoLR.AI: souveräne KI über den gesamten Stack — „fachkundig, exklusiv und engagiert“

Herausforderungen

Konzerndaten sind über Entitäten und Systeme verteilt, Definitionen schwer einheitlich, Risiken zeigen sich oft nach Erklärung. KMU bearbeiten mit wenig Personal wiederholt Rechnungen, Buchungen, Erklärungen und Abgleiche; Wachstum bringt neue Pflichten.

Lösungen

Einheitliche Finanz- und Steuerdaten verbinden Rechnungen, Steuerberechnung, Erklärungen, Risikomanagement und LoLR-Agenten im Geschäftsprozess. Konzerne erhalten Shared Services und Governance, KMU bedarfsgerechte SaaS-Services für tägliche Compliance.

Architektur der Steuer-Cloudplattform der neuen Generation

Vom Unternehmen zum Konzern

Steuerservices nach Organisationsgröße und Managementtiefe wählen.

Konzerne · Einheitliche Governance

Verteilte Steuerarbeit
konzernweit verbinden

Logos Beihai verbindet ERP, Finanz- und Geschäftssysteme zum gemeinsamen Steuerzentrum.

Einheitliche DatenFinanz- und Steuerdaten mehrerer Entitäten mit gleichen Definitionen und Managementansichten sammeln.
Geschäftliche ZusammenarbeitRechnungen, Berechnungen und Erklärungen zentral verwalten und Wiederholungen reduzieren.
Risiken durchleuchtenKontrollen vor, während und nach Vorgängen verbinden, Warnungen und Maßnahmen verfolgen.

Plattformfunktionen kennenlernen

Team bearbeitet Finanz- und Steuerunterlagen

KMU · Leichte Anwendung

Tägliche Finanz- und Steuercompliance
als sofort aktivierbarer Service

Logos Lingkun beginnt mit grundlegenden Cloud-Rechnungs- und Steuerdiensten und erweitert Compliance-Module mit dem Geschäft.

Nach Bedarf aktivierenCloudabo ohne lokale Bereitstellung erleichtert den Einstieg.
Standardisierte AbläufeRechnungen, Buchhaltung, Erklärung und Archivierung nachvollziehbar verbinden.
Schrittweise ausbauenRisikoscan, Zulassungsmanagement und Lieferkettenzusammenarbeit bedarfsgerecht ergänzen.

Passende Anwendungen finden

Geschäft, Finanzen und Steuern in einer Kette

Von Datenanbindung und Ausführung bis Risiken und Geschäftsanalyse.

Finanz- und Steuerdaten-Governance

ERP, Finanz- und Geschäftssysteme verbinden, Rechnungen, Register, Erklärungen und Stammdaten sammeln und entitätsübergreifende Definitionen vereinheitlichen.

Gesamter Rechnungslebenszyklus

Eingangs- und Ausgangsrechnungen sammeln, erkennen, prüfen, erstellen und archivieren; mit Verträgen, Abrechnung und Zahlung verbinden und abgleichen.

Steuerberechnung und Erklärung

Geschäfts-, Buchungs- und Erklärungsdaten verbinden, Berechnung mehrerer Steuerarten, Einkommensteuerverwaltung und abgestimmte Erklärung unterstützen, manuelle Aufbereitung reduzieren.

Geschlossener Steuerrisikoprozess

Regelprüfungen in Zulassung, Erfüllung, Abrechnung und Erklärung einbetten, Anomalien und Warnungen erkennen sowie Maßnahmen und Prüfungen dokumentieren.

Lieferkettencompliance

Verträge, Abrechnungen, Rechnungen und Konten entlang der Kette verbinden, Partnerrisiken erkennen und Compliance koordinieren.

Managementanalyse und Protokolle

Steuerstatistiken, Dashboards und Datenrückverfolgung zeigen Fortschritt und Risiken als Grundlage für Management und Kontrollen.

Vorher

Regeln vorschalten

Zulassungsprüfung, Richtlinienabgleich, Risikoerkennung

Währenddessen

Geschäftliche Zusammenarbeit

Rechnungen und Steuern verknüpfen, Daten vergleichen, Anomalien melden

Nachher

Prüfung und Rückverfolgung

Erklärungen prüfen, Maßnahmen dokumentieren, kontinuierlich verbessern

Compliance an echten Abläufen ausrichten

Jede Geschäftskette braucht passende Managementschwerpunkte.

Einkauf, Belege und Zahlungen
gegenseitig bestätigen

SRM und ERP verbinden, Lieferkette und Steuern zusammenführen.

Einkauf und Abrechnung abgleichenEinkauf, Rechnungen und Zahlungen für Dreibelegabgleich und Anomalieerkennung verknüpfen.
Große BelegmengenAusstellung, Buchung und Sammlung verbinden, Routine reduzieren.
Durchgängiges RisikomanagementVerträge, Rechnungen, Geld- und Warenflüsse prüfen, Rechnungscompliance, verbundene Geschäfte und Erklärungsdifferenzen verfolgen.

Integrierte Superagenten

LoLR-Agenten in tägliche Prozesse einbetten, damit Fachleute mehr Zeit für Urteil und Prüfung haben.

Rechnungen und Erklärungen

Synchronisierung, Erstellung, Prüfung und Erklärung verbinden, Routine und Datenkontrollen unterstützen.

Steuerrisikobewertung

Indikatoren und Geschäftsdaten für Anomalien, Risikoerklärung und Maßnahmenverfolgung verbinden.

Richtlinienberatung und Steuerplanung

Regelwissen und Unternehmenskontext für Auslegung, Berechnung und Analyse nutzen.

Lieferkettenrisiken und Compliance

Partner, Verträge, Abrechnung und Belege prüfen und rückverfolgbare Aufzeichnungen erhalten.

Wird weiter ausgebaut…

Finanz- und Steuerarbeit kohärenter und belegbarer

Doppelarbeit reduzieren

Geschäftsdaten, Rechnungen und Steuern verbinden, systemübergreifende Aufbereitung und manuelle Abstimmung verringern.

Risiken früher erkennen

Compliance täglich prüfen und Probleme nicht erst nach Erklärungen suchen.

Dauerhaftes Wachstum unterstützen

Von Grundcompliance zur Organisationszusammenarbeit schrittweise nach Bedarf erweitern.

Referenzkunden

Lens Technology

Lens Technology ist führend bei Präzisionskomponenten, Funktionsmodulen und Gerätefertigung für Unterhaltungselektronik und intelligente Fahrzeuge, mit starker vertikaler Integration und globaler Präsenz. Im Zuge der Digitalisierung und Internationalisierung entwickelt sie mit LoLR.AI eine automatisierte Steuerlösung über den gesamten Prozess, auf Basis von „Logos Beihai“ und dem LoLR-Sprachmodell.

Bank of China

Bank of China ist eine 1912 gegründete große staatliche Geschäftsbank mit internationalem Netz. Für die Steuerdiagnose ihrer Park-Serviceplattform erwarb sie „Logos Beihai · Steuerrisiko-Frühwarnplattform v1.0“ mit zugehörigen Rechten, Lizenzen und Services. So werden Risikoerkennung und Warnungen in Parkservices integriert. Gemeinsam schaffen sie ein neues Steuerrisikoökosystem.

Tonghua Dongbao Pharmaceutical Co., Ltd.

Tonghua Dongbao ist Chinas Pionier lokaler Insulinherstellung. Das 1998 entwickelte rekombinante Humaninsulin Gansulin durchbrach die Importabhängigkeit. Das Projekt entwickelt krankheitsspezifische Modelle und akademische Agenten für die Fachanforderungen im Diabetesmanagement.

Midea Real Estate

In Hongkong notierter Immobilienkonzern aus Foshan, Guangdong, mit Leqi-Direktanbindung an die Steuerbehörde. Für den Kunden wurden nacheinander Projekte zur integrierten Einkommensteuerverwaltung, zum Entwurf von Steuerrisikoindikatoren, zur Leqi-Direktanbindung und Rechnungsplattform sowie zur automatischen Umsatz- und Körperschaftsteuerberechnung umgesetzt. Über 600 Tochter- und Zweiggesellschaften decken Immobilienentwicklung, Gebäudeverwaltung, Handelskomplexe, Bau und Montage, Baustoffhandel und Technologie ab.

Bank of Changsha Co., Ltd.

Als größtes lokales Finanzunternehmen Hunans und erste börsennotierte Bank der Provinz steht Bank of Changsha an der Spitze der Digitalisierung. Für vollständig digitale Rechnungen setzte sie das von LoLR.AI entwickelte Steuersystem ein und führt ihre digitale Steuerverwaltung schrittweise weiter.

Ningxia Building Materials Group Co., Ltd.

Die wichtige börsennotierte CNBM-Tochter verbindet Baustoffherstellung und digitale Logistik mit intelligenter Transformation. Für regions- und geschäftsübergreifende Anforderungen baut sie mit LoLR.AI und Tianzhi Tax eine intelligente Steuerplattform nach dem Modell „KI + Fachservices“.

China Telecom Corporation Limited, Niederlassung Peking

China Telecom Beijing bietet Festnetz, Mobilfunk, Cloud-Netz-Integration und digitale Services für Behörden, Finanzinstitute und Großunternehmen. Für mehrstufige, vielfältige Steuerprozesse entwickelt es mit LoLR.AI auf der neuen Steuer-Cloudplattform standardisierte Datensammlung und effiziente intelligente Verarbeitung.

Hunan Jiahui Department Store Co., Ltd.

Jiahui ist eine regional bedeutende Handelskette in Hunan mit Supermärkten, Warenhäusern und Nahversorgung in Xiangxi und mehreren umliegenden Städten. Mit wachsender Filialzahl und mehreren Gesellschaften in verschiedenen Regionen steigt die Komplexität der Rechnungs- und Steuerverwaltung. Mit LoLR.AI digitalisiert und zentralisiert sie die Steuerverwaltung auf der Steuer-Cloudplattform der neuen Generation, sodass die auf die Filialen verteilten steuerlichen Vorgänge einheitlich und regelkonform bearbeitet werden.

Hunan Architectural Design Institute Group Co., Ltd.

Das provinzeigene umfassende Architekturplanungsunternehmen deckt Architekturplanung, kommunalen Ingenieurbau, Ingenieurberatung und Generalunternehmerleistungen ab. Für die projektbezogenen, mehrgliedrigen und regionsübergreifenden Geschäfte der Planungs- und Beratungssparte entwickelt es mit LoLR.AI die digitale Steuerverwaltung auf der Steuer-Cloudplattform der neuen Generation, um Projektmanagement und Steuerbearbeitung besser zu koordinieren.

Aoshikang Technology Co., Ltd.

Der in Shenzhen notierte Leiterplattenhersteller beliefert Elektronik, Kommunikation, Fahrzeuge und Industrieautomation. Standorte in Hunan, Guangdong und anderen Regionen werden um Auslandskapazität ergänzt. Mit LoLR.AI zentralisiert und automatisiert er Steuerdaten auf der neuen Cloudplattform für konzernweite Compliance.

China Coal Information Technology (Beijing) Co., Ltd.

Die IT-Tochter von China Coal Energy baut und betreibt Konzernsysteme und digitale Anwendungen für Kohle, Kohlechemie und Energiehandel. Mit LoLR.AI nutzt sie die neue Steuer-Cloudplattform für standardisierte Datensammlung und intelligente Verarbeitung in einem mehrstufigen, vielfältigen Konzern.

无锡广益供应链管理有限公司

Wuxi Guangyi Supply Chain Management Co., Ltd.

Die Tochter der Guangyi Jianfa Holding Group im Bezirk Liangxi, Wuxi, bietet Lieferkettenservices für Handel und Industrieparks. In Phase 1 ihrer Plattform baut sie mit LoLR.AI auf der neuen Steuer-Cloudplattform eine Onlinelösung für steuerliche Datensammlung und Compliance, mit standardisierter Finanz- und Steuerverwaltung für angeschlossene Unternehmen.