按工作規模與任務負載
選擇你的 LoLR
| 產品 | 核心角色 | 適合誰 | 最典型任務 | 部署形態 | 狀態 |
|---|
| LoLR STATION羅拉超算服務器 | 組織級共享 AI 基礎設施 | 部門 / 機構 | 共享服務、併發、權限與審計 | 項目制方案 | 方案諮詢 |
| LoLR STUDIO羅拉超算站 | 專業重負載端側 AI 工作站 | 專家團隊 / 工作組 | 批量資料、多模型與複雜任務 | 標準 / 信創雙路線 | 雙版本 |
| LoLR BOX羅拉超算盒 | 個人與小團隊的專業端側 AI 終端 | 個人專家 / 小團隊 | 專業知識庫與穩定日常工作流 | 桌面設備 | 核心產品 |
| LoLR mini羅拉超算匣 | 個人本地 AI 中樞 | 單用戶 | 日常轉寫、檢索、摘要與初稿 | 緊湊常駐 | 即將推出 |
| LoLR ticTALK羅拉超算卡 | 專業錄音與成果生成入口 | 專業人士 | 會議、訪談 → 可複核初稿 | 隨身 | 現已發售 |
場景 A批量重任務與多人共享
把 AI 變成團隊或組織能力：專業工作組本地重載選 STUDIO；跨部門共享、併發與治理選 STATION。
場景 B個人資料與穩定日常任務
建立自己的私域 AI 空間：緊湊常駐選 mini；更完整的專業知識庫與穩定工作流選 BOX。
場景 C會議、訪談、走訪現場
記錄真實現場，並形成可複核成果：會議、訪談與走訪的專業錄音選 ticTALK，連接本地算力設備後在私域完成轉寫與整理。
選型提醒｜不要把 TOPS 直接等同於實際速度——模型、精度、上下文、內存與軟件優化共同決定性能；共享內存不等同獨立顯存；STUDIO 標準版與國產信創版採用獨立 BOM，參數不可混用；STATION 為項目制方案，不是固定規格實體設備。
關於本頁｜頁面所示為當前產品定義，具體功能、配置與外觀以正式發佈為準；算力與續航為理論峰值或實驗室條件數據，實際表現取決於所運行的模型與使用環境。AI 形成的是輔助成果與初稿，最終由專業人員複核。
