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LoLR BOXProduit phare

Documents, connaissances et processus
toujours disponibles sur votre appareil de bureau

Pour les conseillers fiscaux, les professionnels de la finance, les avocats, les analystes en investissement et en risques, les consultants et les chercheurs : un double moteur hétérogène associant le SoC Moore Threads E300 et la carte d’accélération Houmo M50 héberge modèles locaux, bases de connaissances privées et Skills professionnels dans un appareil de bureau compact.

Modèle du produitAISC-B100-M50E300 + M50 : configuration principale actuelle
Puissance de calcul IAJusqu’à 210 TOPS · INT8Somme des pics physiques E300 50 + M50 160 ; les ressources ne forment pas un pool unifié
Mémoire32 GB LPDDR5 + 24 GB de mémoire sur carteLes mémoires de l’hôte et de la carte d’accélération sont indépendantes
Dimensions201 × 128 × 95 mmD × H × W
Voir les caractéristiques

Principes de conception

LoLR BOX n’est pas un appareil de chat généraliste, mais un espace d’IA locale qui héberge durablement vos documents, méthodes et processus professionnels. Les tâches sensibles peuvent être analysées, recherchées et générées en priorité sur l’appareil. Si des modèles cloud ou des outils externes sont activés, l’utilisateur les choisit et la politique de déploiement encadre les échanges de données. Les résultats de l’IA aident à la décision et restent soumis à une vérification finale par un professionnel.

LoLR BOX
Les images servent à identifier le produit, pas à déterminer ses dimensions. L’apparence dépend de la version officiellement commercialisée et du produit livré.

Publics et usages

  • Fiscalité, comptabilité et auditRecherche réglementaire, projets de déclaration, autocontrôle des risques.
  • Finance et gestion des risquesStructuration des états financiers, revue de conformité, traitement des dossiers de due diligence.
  • Avocats et services juridiquesAnalyse de contrats et dossiers, extraction des points clés, signalement des risques.
  • Recherche et petites équipesBases de connaissances privées, étude de publications, premières versions de rapports.

Fonctions et valeur

Configuration par métier

Connaissances, règles et Skills adaptés aux tâches fiscales, comptables, juridiques, financières et de recherche.

Traitement local prioritaire

Les tâches courantes d’analyse, de recherche et de génération peuvent s’exécuter sur l’appareil.

Capitalisation des connaissances privées

Les documents, échanges et résultats vérifiés s’accumulent dans votre propre espace.

Collaboration locale et cloud maîtrisée

Les capacités externes sont appelées selon les autorisations de la tâche et la politique de déploiement.

Caractéristiques techniques

Le tableau présente la définition actuelle du produit. La puissance de calcul est un pic théorique ; la vitesse réelle dépend des modèles et des tâches exécutés.

ÉlémentDescription
Modèle du produitAISC-B100-M50E300 + M50 : configuration principale actuelle ; référence officielle, format des cartes et version des pilotes à confirmer
Plateforme de calculSoC Moore Threads E300 + Houmo M50E300 : 8 cœurs haute performance, jusqu’à 2.65 GHz par cœur ; M50 : unité d’accélération IA indépendante
Puissance de calcul IAJusqu’à 210 TOPS · INT8Somme des pics physiques E300 50 + M50 160 ; les ressources ne forment pas un pool unifié
Capacités du M50160 TOPS INT8 · 100 TFLOPS bFP1624 GB de mémoire dédiée sur carte ; ne représente pas les performances mesurées d’un modèle donné
Mémoire32 GB LPDDR5 · 102.4 GB/s + 24 GB de mémoire sur carte d’accélérationMémoires de l’hôte et de la carte indépendantes ; elles ne constituent pas une mémoire unifiée de 56 GB
Stockage local1 TB NVMe · PCIe 4.0 ×4M.2 2280 ; SKU et possibilités d’extension selon le bordereau de livraison
Consommation totaleMoins de 120 WConfiguration précise, charge et conditions de test à confirmer
Dimensions201 × 128 × 95 mmD × H × W ; les proportions des images du site ne font pas foi pour les dimensions
À propos de cette page｜La puissance de calcul additionne les pics théoriques du contrôleur et de la carte d’accélération. Leurs mémoires sont indépendantes ; la vitesse réelle dépend des modèles et tâches exécutés.